İçeriğe geç
Synchron
WhatsApp ile yazın +90 533 601 71 16 (yeni sekmede açılır)

Yapay Zeka ve Otomasyon

Yapay Zeka Çözümleri: Kurumsal Asistan, RAG ve AI Ajanları

Büyük dil modellerini (LLM) iş süreçlerinize bağlarız: kurumsal asistan, belgelerinizde arama yapan RAG çözümleri ve n8n ile çalışan AI ajanları. Her projeye veri güvenliği ve KVKK ile başlarız.

İzometrik yapay zeka çizimi: şirket belgeleri ve vektör dizini yapay zeka çipine bağlanır, çipin üstünde yanıt balonu, yanında veri güvenliği kilidi

Kurumsal yapay zeka çözümlerimiz

Büyük dil modellerini (LLM) şirketinizin bilgisi ve iş süreçleri ile birlikte çalışacak şekilde kurarız. Amacımız iki tanedir: çalışanlarınızın doğru bilgiye kısa yoldan ulaşması ve tekrar eden işlerin otomasyona alınması. Her projeye, hangi verinin modele gidebileceğini belirleyerek başlarız.

Bulut tabanlı model sağlayıcılarını veya kendi sunucularınızda çalışan açık modelleri kullanırız. Model seçimini; veri gizliliği gereksinimlerinize, kullanım hacminize ve bütçenize göre birlikte yaparız.

LLM tabanlı kurumsal asistan

Kurumsal asistan, çalışanlarınızın kendi dillerinde soru sorduğu ve yanıt aldığı bir sohbet arayüzüdür. Asistanı şirket içi kurallarınıza, yetki yapınıza ve kullandığınız uygulamalara göre yapılandırırız.

  • İç destek

    BT, insan kaynakları ve idari işler hakkındaki sık soruları yanıtlamak.

  • Metin işleri

    E-posta ve yazışma taslakları hazırlamak, uzun metinleri özetlemek, çeviri yapmak.

  • Toplantı ve rapor

    Toplantı notlarından özet ve aksiyon listesi çıkarmak.

  • Erişim kontrolü

    Asistanın hangi kullanıcıya hangi bilgiyi göstereceğini yetki yapınıza bağlamak.

RAG ile kurumsal belge arama

RAG (Retrieval-Augmented Generation, erişimle zenginleştirilmiş üretim), modelin yanıtı kendi belgelerinizden bulduğu bilgiye dayandırmasıdır. Modeli yeniden eğitmeyiz. Belgeler aranabilir bir dizine alınır. Asistan her soruda ilgili bölümleri bulur, yanıtı bu bölümlere göre yazar ve kaynak belgeyi gösterir.

RAG ile kurumsal belge arama: kullanıcının sorusu belge parçalarında aranır, kilitli model düğümü işler ve yanıt kaynağıyla birlikte döner
  • 1. Kaynakları belirleme

    Politika belgeleri, prosedürler, sözleşmeler, teknik dokümanlar, SharePoint ve dosya sunucusu klasörleri gibi kaynakları seçeriz.

  • 2. Hazırlama

    Belgeleri temizler, bölümlere ayırır ve bir vektör veritabanında dizinleriz.

  • 3. Yetki eşleme

    Kullanıcının yalnız erişim yetkisi olan belgelerden yanıt almasını sağlarız.

  • 4. Doğrulama

    Sizinle hazırladığımız örnek soru setiyle yanıtların doğruluğunu test ederiz.

  • 5. Güncel tutma

    Yeni veya değişen belgeleri dizine otomatik olarak ekleriz.

AI ajanları ve n8n entegrasyonu

AI ajanı, bir hedefe ulaşmak için araç kullanan bir dil modeli iş akışıdır. Ajan bir API çağırır, veritabanını sorgular, kayıt açar veya e-posta hazırlar. Ajanları otomasyon aracı n8n ile kurarız. n8n belgelerine göre n8n, farklı LLM sağlayıcılarını araçlar, bellek ve vektör veritabanları ile aynı iş akışında birleştirir. Ayrıntılar için n8n Danışmanlığı sayfamıza bakın.

  • Talep sınıflandırma

    Gelen e-posta ve formları konuya göre sınıflandırıp ilgili ekibe yönlendirmek.

  • Belge verisi çıkarma

    Fatura, sipariş ve formlardan alanları çıkarıp ERP veya CRM sistemine aktarmak.

  • Destek kaydı özetleme

    Uzun destek kayıtlarını özetleyip bir sonraki adımı önermek.

  • Rapor hazırlama

    Farklı sistemlerden veri toplayıp düzenli rapor taslağı oluşturmak.

Kritik adımlarda insan onayı koyarız. Ajan bir ödeme, silme veya dışarıya gönderim yapmadan önce yetkili bir kişinin onayını bekler. Kural tabanlı iş akışlarını da n8n, Apache Airflow ve Node-RED gibi araçlarla kurarız.

Hata bildirimi ve izleme

İş akışlarında oluşan hataları sistem algılar ve e-posta, Slack veya seçtiğiniz kanal ile bildirir. Model çağrılarını, kullanım miktarını ve maliyeti kayıt altına alırız. Böylece hangi iş akışının ne zaman, hangi veriyle ve hangi sonuçla çalıştığını izlersiniz.

Veri güvenliği ve KVKK

Yapay zeka projelerinde veri güvenliği teknik bir ayrıntı değildir, projenin başlangıç noktasıdır. Her projede aşağıdaki adımları uygularız:

  • Veri sınıflandırma

    Hangi verinin modele gidebileceğini, hangisinin gidemeyeceğini sizinle birlikte belirleriz.

  • Kişisel verinin korunması

    Kişisel verileri gerekmeyen işlerde modele göndermeden önce maskeleriz veya çıkarırız.

  • Barındırma seçeneği

    Verinin yurt dışına çıkmaması gereken işlerde modeli kendi sunucularınızda veya veri merkezlerimizde çalıştırırız. Kişisel verilerin yurt dışına aktarımı KVKK kapsamında ayrıca değerlendirilir.

  • Sağlayıcı koşulları

    Bulut model sağlayıcısının veri işleme ve saklama koşullarını inceler, size raporlarız.

  • Kayıt ve denetim izi

    Kimin hangi soruyu sorduğunu ve sistemin hangi kaynağı kullandığını kayıt altına alırız.

Proje süreci

  • 1. Keşif

    Süreçlerinizi ve verilerinizi inceler, yapay zekanın fayda sağlayacağı işleri birlikte seçeriz.

  • 2. Pilot

    Seçilen bir kullanım senaryosu için çalışan bir ilk sürüm kurarız.

  • 3. Ölçüm

    Örnek soru ve iş setiyle doğruluğu ve faydayı ölçeriz.

  • 4. Kullanıma alma

    Yetki, izleme ve yedekleme ile çözümü üretim ortamına alırız.

  • 5. Eğitim ve destek

    Kullanıcılarınızı eğitir, çözümü düzenli olarak iyileştiririz.

Yapay zeka projeniz için iletişim formundan bize yazın.

Kullandığımız teknolojiler

  • n8n
  • Microsoft SharePoint

Sık sorulan sorular

Hangi yapay zeka modellerini kullanıyorsunuz?

Bulut tabanlı model sağlayıcılarının modellerini veya kendi sunucularınızda çalışan açık modelleri kullanırız. Seçimi; veri gizliliği gereksiniminize, kullanım hacminize ve bütçenize göre birlikte yaparız. Bir projede birden fazla modeli de kullanabiliriz.

Verilerimiz modelin eğitiminde kullanılır mı?

Bulut sağlayıcısı kullanıyorsak sağlayıcının veri işleme ve saklama koşullarını inceler, size raporlarız. Verinin dışarı çıkmaması gereken işlerde modeli kendi sunucularınızda veya veri merkezlerimizde çalıştırırız. Hangi verinin modele gideceğine projenin başında birlikte karar veririz.

RAG nedir, neden gerekir?

RAG, modelin yanıtı kendi belgelerinizden bulduğu bilgiye dayandırmasıdır. Model, şirketinizin güncel ve özel bilgisini bilmez. RAG ile asistan her soruda ilgili belge bölümlerini bulur, yanıtı bunlara göre yazar ve kaynağı gösterir. Bu yöntem modeli yeniden eğitmeyi gerektirmez.

Yapay zeka çözümleri KVKK ile uyumlu olur mu?

Her projeye veri sınıflandırması ile başlarız. Kişisel verileri gerekmeyen işlerde maskeler veya çıkarırız. Yurt dışı aktarımı gereken durumları ayrıca değerlendiririz. Erişim yetkilerini ve kayıtları denetlenebilir biçimde kurarız. Hukuki değerlendirmeyi sizin KVKK sorumlunuzla birlikte yaparız.

AI ajanı hatalı işlem yaparsa ne olur?

Kritik adımlara insan onayı koyarız. Ödeme, silme veya dışarıya gönderim gibi işlemler yetkili kişinin onayı olmadan çalışmaz. Hataları sistem algılar ve seçtiğiniz kanaldan bildirir. Bütün adımlar kayıt altındadır.

Kullanmak için kod bilgisi gerekir mi?

Hayır. Kurulumu, entegrasyonu ve bakımı biz yaparız. Kullanıcılarınız asistanı bir sohbet arayüzünden kullanır. İsterseniz ekibinize n8n iş akışlarını yönetmeyi de öğretiriz.

Projenizi konuşalım

İhtiyacınızı yazın, uygun ekibi sizinle eşleştirelim. Acil durumda destek hattımızı arayın.

WhatsApp ile yazın (yeni sekmede açılır)

Bize yazın

Sitemiz zorunlu çerezler kullanır. İzin verirseniz işlevsel, analitik ve reklam çerezleri de kullanırız. Çerez politikası

Tercihler

Çerez tercihleri

  • Her zaman açık

    Oturum, güvenlik doğrulaması (Cloudflare Turnstile) ve çerez seçiminiz için gereklidir. Kapatılamaz.

  • Google Haritalar ve YouTube gibi gömülü içerikleri yükler.

  • Siteyi nasıl kullandığınızı ölçer: Google Analytics 4, Microsoft Clarity, Hotjar.

  • Reklam ölçümü ve kişiselleştirme yapar: Google Ads, Meta, LinkedIn.