Перейти до вмісту
Synchron
Напишіть нам у WhatsApp +90 533 601 71 16 (відкривається в новій вкладці)

Штучний інтелект і автоматизація

Рішення зі штучного інтелекту: корпоративний асистент, RAG і AI-агенти

Підключаємо великі мовні моделі (LLM) до ваших бізнес-процесів: корпоративний асистент, RAG-рішення для пошуку у ваших документах і AI-агенти на базі n8n. Кожен проєкт починаємо з безпеки даних і захисту персональних даних.

Ізометрична ілюстрація ШІ: документи компанії та векторний індекс живлять чип ШІ, що дає відповідь у бульбашці, поруч замок захисту даних і вузли агентів

Наші корпоративні рішення зі штучного інтелекту

Ми налаштовуємо великі мовні моделі (LLM) для роботи зі знаннями та бізнес-процесами вашої компанії. Маємо дві цілі: щоб працівники швидше знаходили потрібну інформацію і щоб повторювані завдання виконувалися автоматично. Кожен проєкт починаємо з рішення, які дані можна передавати моделі.

Використовуємо хмарних постачальників моделей або відкриті моделі, що працюють на ваших серверах. Модель обираємо разом із вами з урахуванням вимог до конфіденційності, обсягу використання та бюджету.

Корпоративний асистент на основі LLM

Корпоративний асистент — це чат-інтерфейс, у якому працівники ставлять запитання своєю мовою й отримують відповіді. Ми налаштовуємо асистента під ваші внутрішні правила, структуру прав доступу та застосунки, якими ви користуєтеся.

  • Внутрішня підтримка

    Відповідати на часті запитання щодо ІТ, кадрів і адміністративних питань.

  • Робота з текстом

    Готувати чернетки листів, стискати довгі тексти, перекладати.

  • Наради та звіти

    Перетворювати нотатки нарад на підсумок і список дій.

  • Контроль доступу

    Пов’язати те, що асистент показує кожному користувачеві, із вашою структурою прав.

Пошук у корпоративних документах із RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерація з доповненням пошуком) означає, що модель спирається на інформацію з ваших власних документів. Ми не перенавчаємо модель. Документи потрапляють до пошукового індексу. На кожне запитання асистент знаходить потрібні фрагменти, формує відповідь на їхній основі й показує документ-джерело.

Пошук у корпоративних документах із RAG: питання користувача зіставляється з фрагментами документів, захищений вузол моделі обробляє його, і відповідь повертається з джерелом
  • 1. Вибір джерел

    Обираємо джерела: політики, процедури, договори, технічну документацію, SharePoint і папки файлового сервера.

  • 2. Підготовка

    Очищуємо документи, ділимо їх на фрагменти й індексуємо у векторній базі даних.

  • 3. Прив’язка прав

    Користувач отримує відповіді лише з документів, до яких має доступ.

  • 4. Перевірка

    Тестуємо точність відповідей на прикладному наборі запитань, підготовленому разом із вами.

  • 5. Актуальність

    Нові або змінені документи автоматично потрапляють до індексу.

AI-агенти та інтеграція з n8n

AI-агент — це робочий процес на основі мовної моделі, який використовує інструменти для досягнення мети. Агент викликає API, робить запит до бази даних, відкриває заявку чи готує лист. Ми будуємо агентів на інструменті автоматизації n8n. Згідно з документацією n8n, він поєднує різних постачальників LLM з інструментами, пам’яттю та векторними базами даних в одному процесі. Докладніше див. сторінку Консалтинг з n8n.

  • Сортування звернень

    Класифікувати вхідні листи й форми за темою та спрямовувати їх потрібній команді.

  • Вилучення даних із документів

    Витягувати поля з рахунків, замовлень і форм та передавати їх в ERP або CRM.

  • Підсумки заявок

    Стисло підсумовувати довгі заявки в підтримку й пропонувати наступний крок.

  • Підготовка звітів

    Збирати дані з кількох систем і створювати регулярну чернетку звіту.

На критичних кроках ми додаємо підтвердження людиною. Перед платежем, видаленням чи надсиланням назовні агент чекає на схвалення уповноваженої особи. Також будуємо процеси на основі правил за допомогою n8n, Apache Airflow і Node-RED.

Сповіщення про помилки та моніторинг

Система виявляє помилки в робочих процесах і повідомляє про них електронною поштою, у Slack або в обраний вами канал. Ми журналюємо виклики моделей, обсяг використання та вартість. Так ви бачите, який процес запускався, коли, з якими даними й з яким результатом.

Безпека даних і захист персональних даних

У проєктах зі штучного інтелекту безпека даних — не технічна деталь, а відправна точка. У кожному проєкті ми виконуємо такі кроки:

  • Класифікація даних

    Разом із вами визначаємо, які дані можна передавати моделі, а які — ні.

  • Захист персональних даних

    Якщо персональні дані не потрібні для завдання, маскуємо або вилучаємо їх перед передаванням моделі.

  • Варіант розміщення

    Якщо дані не повинні залишати країну, запускаємо модель на ваших серверах або в наших центрах обробки даних. Передавання персональних даних за кордон потребує окремої оцінки згідно з чинним законодавством про захист даних.

  • Умови постачальника

    Аналізуємо умови обробки й зберігання даних хмарного постачальника моделі та звітуємо вам.

  • Журнали та аудит

    Фіксуємо, хто й яке запитання поставив і яке джерело використала система.

Процес проєкту

  • 1. Обстеження

    Аналізуємо ваші процеси й дані та разом обираємо завдання, де ШІ дає користь.

  • 2. Пілот

    Створюємо робочу першу версію для одного обраного сценарію.

  • 3. Вимірювання

    Оцінюємо точність і користь на прикладному наборі запитань і завдань.

  • 4. Впровадження

    Переводимо рішення у продуктивне середовище з правами доступу, моніторингом і резервним копіюванням.

  • 5. Навчання та підтримка

    Навчаємо користувачів і регулярно вдосконалюємо рішення.

Щодо вашого проєкту зі штучного інтелекту напишіть нам через контактну форму.

Технології, які ми використовуємо

  • n8n
  • Microsoft SharePoint

Поширені запитання

Які моделі штучного інтелекту ви використовуєте?

Використовуємо моделі хмарних постачальників або відкриті моделі, що працюють на ваших серверах. Обираємо разом із вами з урахуванням вимог до конфіденційності, обсягу використання та бюджету. В одному проєкті можна використовувати кілька моделей.

Чи використовуються наші дані для навчання моделі?

Якщо ми використовуємо хмарного постачальника, то аналізуємо його умови обробки й зберігання даних і звітуємо вам. Якщо дані не повинні виходити з-під вашого контролю, запускаємо модель на ваших серверах або в наших центрах обробки даних. На початку проєкту разом вирішуємо, які дані передаються моделі.

Що таке RAG і навіщо він потрібен?

RAG означає, що модель спирається на інформацію з ваших документів. Модель не знає актуальної та закритої інформації вашої компанії. Завдяки RAG асистент на кожне запитання знаходить потрібні фрагменти документів, формує відповідь на їхній основі й показує джерело. Перенавчати модель не потрібно.

Чи можуть рішення зі ШІ відповідати вимогам захисту персональних даних?

Кожен проєкт починаємо з класифікації даних. Якщо персональні дані не потрібні, маскуємо або вилучаємо їх. Передавання за кордон оцінюємо окремо. Права доступу та журнали налаштовуємо так, щоб їх можна було перевірити. Юридичну оцінку проводимо разом із вашим відповідальним за захист даних.

Що буде, якщо AI-агент помилиться?

На критичних кроках ми додаємо підтвердження людиною. Платежі, видалення чи надсилання назовні не виконуються без схвалення уповноваженої особи. Система виявляє помилки й повідомляє про них в обраний канал. Усі кроки журналюються.

Чи потрібні навички програмування?

Ні. Налаштування, інтеграцію та обслуговування виконуємо ми. Користувачі працюють з асистентом через чат-інтерфейс. За бажанням навчимо вашу команду керувати процесами в n8n.

Обговорімо ваш проєкт

Розкажіть, що вам потрібно, і ми підберемо відповідну команду. З термінових питань телефонуйте на лінію підтримки.

Напишіть нам у WhatsApp (відкривається в новій вкладці)

Напишіть нам

Сайт використовує необхідні cookie. З вашого дозволу ми також використовуємо функціональні, аналітичні та рекламні cookie. Політика cookie

Налаштування

Налаштування cookie

  • Завжди увімкнено

    Потрібні для сеансу, перевірки безпеки (Cloudflare Turnstile) і збереження вашого вибору. Їх не можна вимкнути.

  • Завантажують вбудований вміст, наприклад Google Maps і YouTube.

  • Вимірюють, як ви користуєтеся сайтом: Google Analytics 4, Microsoft Clarity, Hotjar.

  • Вимірюють і персоналізують рекламу: Google Ads, Meta, LinkedIn.